Förutse bättre och öka vinsten
Growth Simulation för e-handel
Vår Growth Simulation, som ingår i Generos tillväxtmetod, sätter tydliga ekonomiska mål genom att prognostisera intäkter och vinst.
En tjänst för scenarioplanering och prognoser som ger svar på de svåraste frågorna:
- Hur mycket ska jag investera för att maximera vinsten?
- Vilka produkter ger de bästa kunderna?
- Vad ska vi fokusera på?
- Varför försämras resultaten?
Bättre lönsamhet med rätt insatser
Din e-handel växer i omsättning. Men kan den bli mer lönsam? Troligen. Generos Growth Simulation är en tjänst som hjälper dig att göra bättre prognoser.
Vår Growth Simulation knyter ihop helheten genom att prognostisera kundernas hela livscykel, från det första köpet och framåt.
Tjänsten analyserar ditt företags historiska data, granskar trender för de produkter du säljer och bedömer medieinvesteringarna. Utifrån datan skapar vi en prognos som vägleder dig till bättre insatser.
Growth Simulation – vad är det?
Marknadsföring som verktyg för att nå dina specifika ekonomiska mål.
Vill du växa så mycket som möjligt?
Growth Simulation prognostiserar hela livscykeln för nya kunder. Du får insikt i när kunderna blir lönsamma och kan anpassa investeringarna efter acceptabla återbetalningstider.
Vill du maximera vinsten?
Growth Simulation bedömer när det är mest lönsamt att investera och vilka investeringsnivåer som maximerar vinsten. Med det målet anpassar vi marknadsföringsbudgeten för att maximera vinsten.
Vill du maximera kassaflödet?
Med Growth Simulation kan du bedöma och genomföra kampanjer som omvandlar lager till pengar.
Det här får du:
Simulering: Prognoser på resultatnivå (P&L) för olika scenarier
Prognoser som går att agera på: Dagliga förväntade värden i en dashboard så att du snabbt kan reagera på resultaten
Tillväxtfaktorer: Prioriteringar som bygger på att blicka framåt istället för bakåt.
Processen för Growth Simulation
Vi samlar din historiska data och analyserar siffrorna för både kundanskaffning och förmågan att behålla kunder. Tillsammans justerar vi modellen där datan är missvisande. Resultatet är en modell i flera lager som kan simulera marknadsföringens effekter under hela kundlivscykeln, från kundanskaffning till återkommande köp.
Simuleringen
Den färdiga Growth Simulation används för att undersöka olika scenarier, till exempel hur olika investeringsnivåer påverkar intäkter och vinst på kort och lång sikt. Tillsammans väljer vi det scenario som bäst motsvarar det vi vill uppnå.
Tillväxtfaktorerna
Simuleringen ger förväntade framtida värden, så att vi kan undersöka kommande flaskhalsar och möjligheter istället för att bara se bakåt. Det omfattar både direkta marknadsföringsinsatser och beslut som rör ekonomi och produkter. Vi väljer sedan en slutlig lista med strategiska prioriteringar.
Prognosen
Scenariot som vi väljer i planeringen läggs in i en dashboard som visar detaljerade förväntade värden för olika delar av marknadsföringen. Det gör det möjligt att snabbt reagera på både sämre och bättre resultat än väntat och säkerställer att vi optimerar mot de ekonomiska målen.
Modellen uppdateras kontinuerligt. Det förbättrar precisionen och ser till att lärdomarna från tester kommer till nytta framöver.
Det här tillför vi dessutom: när prognosen är klar är vårt mål att överträffa den.
Hur? Genom att fokusera på det som spelar roll.
I det oändliga utbudet av möjliga insatser kan det vara svårt att veta vad du ska göra. Med Growth Simulation kan vi identifiera vilka tillväxtfaktorer det är rimligt att fokusera på.
Grunderna i tillväxtfaktorer
Vad är tillväxtfaktorer?
Tillväxtfaktorer kan i det här sammanhanget vara exempelvis webbplatsen, medieköp, organisk trafik, produkter, frakt och e-post. Precis som när du renoverar ett hus är det sällan genomförbart att göra allt på en gång. Simuleringen definierar vilka faktorer du ska fokusera på för mer lönsam försäljning och marknadsföring. Om innehållet engagerar och din e-postmarknadsföring har en hög öppningsgrad men få konverteringar, fokusera på att förbättra konverteringen.
Varje upplägg anpassas alltid till din verksamhets faktiska behov.
Så fungerar det:
1. Vi tar kontakt och går tillsammans igenom din affärssituation
2. För att kunna göra prognoser behöver vi relevanta affärsdata: allt från produktmarginaler och fraktkostnader till orderdata och tillgång till dina befintliga marknadsföringskostnader.
3. Utifrån datan skapar vi en tillväxtsimulering på 2–4 veckor, tillsammans med rekommendationer och insatser.
4. Med Growth Simulation kan du göra bättre prognoser och vidta rätt åtgärder. Åtgärderna kan enkelt bli en brief för det arbete inom Growth Marketing som Genero kan hjälpa dig med.
5. Always-paketet: Du kan få tillgång till simuleringen dygnet runt mot en återkommande avgift. Simuleringen hämtar data från dina befintliga källor och hålls därför uppdaterad och utvecklas vidare.
Genero-metoden
Vi är stolta över att hjälpa våra kunder att lansera nya varumärken och produkter, accelerera sin tillväxt och expandera till internationella marknader.
Som Nordens ledande growth-byrå är vårt uppdrag att hjälpa din verksamhet att utvecklas på alla sätt genom metoder som vi har testat och beprövat under de senaste 15 åren.
Be om en offert och gå vidare i din egen takt
Fyll i dina uppgifter
Vi kontaktar dig så snart som möjligt
"*" obligatoriska fält
Vanliga frågor
Vår Growth Simulation består tekniskt av flera lager av MMM, justerade med mänsklig bedömning för att korrigera datafel som kvantitativ modellering helt missar. Vi anser att det i sig är ett bättre sätt att arbeta med MMM.
Vår tjänst Growth Simulation har utvecklats för att erbjuda våra kunder strategitjänster i toppklass. Om du redan arbetar med konsulter kring samma typer av frågor kan tjänsten ersätta hela eller delar av deras arbete.
Growth Simulation ersätter inte det dagliga arbetet, till exempel medieköp. Hittills har alla kunder valt att involvera oss åtminstone delvis, men i teorin kan någon annan genomföra arbetet.
Growth Simulation analyserar verksamheten med förståelse för e-handelns unika egenskaper. Den kombinerar modeller för kundanskaffning med modeller för att behålla kunder och finjusteras för att ta hänsyn till snedvridningar i datan.
Kombinationen av modeller gör det möjligt att beräkna teoretiska scenarier och hitta de bästa sätten att fördela resurser. Till exempel beräknar den hur mycket vi bör investera i annonser för att maximera vinsten, med hänsyn till att kunderna återkommer och gör fler köp framöver.
Med always-paketet förbättrar du också modellen medan du använder den, så att den blir bättre över tid.